سرفصل و محتوای کارگاه تحلیل کلان داده (Big Data) با ابزار Splunk

 (Splunk آموزش پلتفرم مبتنی بر کلان داده )

معرفی و هدف دوره :

Splunk پلتفرم بسیار قدرت مندی برای کار با کلان داده های تولید شده توسط ماشین ها و سیستم هاست. این پلتفرم داده های real-time را اندیس گذاری و به هم مرتبط می کند و از آن ها گراف ها، گزارشات، داشبورد ها و نمودارهای مصورسازی شده ایجاد می کند. این پلتفرم برای مانیتور کردن و تحلیل داده و تعامل با کلان داده بسیار مفید است. 

کارگاه آموزشی تحلیل داده های کلان به کمک Splunk با تمرکز بر پردازش و تحلیل داده های تولید شده توسط سرویس ها و سیستم های نرم افزاری، ماشین ها و سیستم های خدمات زیر ساختی، شبکه ای و امنیتی، سرور ها و ... که با توجه به ضریب رشد بالا به کلان داده تبدیل می شوند،  ارائه خواهد شد. هدف این کارگاه آموزشی ایجاد توانمندی برای استفاده از Splunk به صورت مقدماتی و پیش‏رفته در تحلیل داده های غیر ساخت یافته متنی و در ابعاد کلان می باشد.

طول کارگاه : 12 ساعت

مشاهده رزومه استاد

پیش نیاز دوره : ندارد

    سرفصل و رئوس مطالب دوره :

    مقدمه

    آشنایی با داده های ماشین - Machine Data

            +توصیف داده های ماشینی

            +منابع تولید کننده داده های ماشین 

            +بررسی نمونه های داده های ماشین

           +آشنایی با انواع داده ماشین

           +داده های ماشین و کلان داده متن و لاگ

           +بررسی تعریف کلان داده

           +آموزش تبدیل شدن داده های ماشین به کلان داده

          +آموزش تحلیل داده های ماشین در ابعاد غیر کلان داده

          +آموزش تحلیل داده های ماشینی کلان

          +آموزش استخراج دانش از داده های ماشین

    بررسی ابزارهای تحلیل و پردازش داده های ماشین

          +معرفی ابزارهای موجود

         + مقایسه اجمالی ابزارها

          +معرفی اسپلانک

          +بررسی قابلیت های اسپلانک در حوزه تحلیل داده های ماشین

    نصب و راه اندازی اسپلانک

          +بررسی انواع مدلهای نصب و راه اندازی و انتخاب مدل مناسب

          +منابع مورد نیاز برای راه اندازی اسپلانک به صورت تک نود یا کلاستر

    شاخص / اندیس گذاری بر روی داده های ماشین

          +آشنایی با روش های ورود و ارسال داده و شاخص / اندیس گذاری

         +نحوه ی شاخص گذاری روی داده ها در اسپلانک

         +آشنایی با انواع اندیس ها

     آشنایی با اجزا و معماری اسپلانک

    مبانی جستجو در اسپلانک 

          +جستجو و گزارش از داده های شاخص گذاری شده

         +معرفی و نصب Add-On ها برای جستجو در منابع داده ای مختلف

                   -Application Log، App Server، Web Server

                  -لاگ و داده های تجهیزات و زیرساخت شبکه

                 -لاگ و داده های ماشینی تولید شده توسط سرور ها

                 -بررسی داده های تولید شده توسط تجهیزات امنیتی

                 -داده های Trace ، Audit و Error Log  دیتابیس

         +استفاده از App و Add-On ها برای جستجو

        +آموزش ساخت گزارش و داشبود در اسپلانک

    آموزش نظارت ( Monitoring ) و بهبود کارایی در اسپلانک

    موارد استفاده از اسپلانک در ایجاد سیستم تحلیل، نظارت و پایش متمرکز داده ماشینی

    مبانی مدیریت کلاستر اسپلانک