دوره کابردی بینایی ماشین با رویکرد یادگیری عمیق

مدرس دوره : مهندس محمد صفویان


عنوان دوره طول دوره زمان برگزاری تاریخ شروع دوره شهریه استاد وضعیت ثبت نام ثبت نام
دوره کاربردی بینایی ماشین با رویکرد یادگیری عمیق 10 جلسه 40 ساعت پنج شنبه از ساعت 14:00 الی 18:00
پنج شنبه ۲۳ دی ۱۴۰۰ 1,838,000 تومان مهندس محمد صفویان


Applied Computer Vision By Deep Learning Approach



پیشنیازهای دوره:

آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین یا داده کاوی

آشنایی با پایتون


مشاهده رزومه استاد دوره


طول مدت دوره : 40 ساعت 


 هدف دوره : آموزش افرادی که توانایی حل مسایل عملی در حوزه بینایی ماشین را دارند 

 

 سرفصل دوره بینایی ماشین:

  دوره بینایی ماشین شامل آشنایی با مبانی تصویرپردازی، مبانی بینایی ماشین و کاربرد یادگیری عمیق در بینایی ماشین است


حداقل سرفصل‌های دوره شامل موارد زیر است:

   معرفی دوره

   معرفی منابع

   چگونگی تصویر برداری دیجیتال ، مهوم پیکسل، آشنایی با فرمت های ذخیره سازی

   استفاده از پایتون در بینایی ماشین ، نصب بسته های لازم در پایتون شامل اوپن سی وی و TF , Keras و DLIB

   تبدیلات شدت روشنایی

   پردازش هیستوگرام

   مفهوم کانولوشن

   فیلترگذاری در حوزه مکان

   آشنایی با فیلترهای بالاگذرو پایین گذر و میان گذر

   پردازش تصویر ریخت شناسانه

   تقطیع تصویر با استفاده از لبه یابی، آستانه گذاری، رشد ناحیه

   تحلیل بافت

   تشخیص خط و دایره در تصویر

   آشنایی با بانکهای فیلتر

   استخراج ویژگی از تصویر با توصیفگرهایی چون HOG و Haar

   آشنایی با شبکه های عصبی

   انواع شبکه های عصبی

   شبکه های Feed-Forward

   آموزش شبکه

   شبکه های کانولوشنی

   شبکه های عمیق ، محدودیت ها و آینده

   انواع لایه ها در شبکه های کانولوشنی عمیق

   مشکلات آموزش ، مفهوم fine tune

   شبکه های Recurrent 

   آشنایی با Auto-Encoder

   شبکه های GAN

   انجام پروژه های عملی در حوزه بینایی ماشین مانند تشخیص اشیا، بخش بندی مفهومی و چندین پروژه کاربردی دیگر