| عنوان دوره | طول دوره | زمان برگزاری | تاریخ شروع دوره | شهریه | استاد | نوع برگزاری | وضعیت ثبت نام | ثبت نام | فیلم جلسه اول | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| دوره جامع و پیشرفته آموزش SSAS Tabular | 8 جلسه 32 ساعت |
جمعه
از
ساعت 9:00
الی 13:00
|
جمعه 06 شهریور 1405 | 7,870,000 تومان | محمدحسین جواهری زاده | حضوری و آنلاین | دانلود |
محتوا و سرفصل های دوره آموزشی Advanced Tabular SSAS
طول دوره: 32 ساعت
پیش نیاز دوره: 1 سال تجربه در حوزه مایکروسافت BI
فیلم معرفی دوره توسط استاد
معرفی دوره: هدف این دوره، آموزش عمیق و کاربردی طراحی، توسعه و بهینهسازی مدلهای SSAS Tabular با تمرکز ویژه بر DAX، معماری مدل و عملکرد حرفهای در پروژههای واقعی است.
این دوره از مفاهیم پایه اما حیاتی در طراحی مدل آغاز میشود؛
یعنی درک صحیح مدلسازی ستارهای (Star Schema)، طراحی Fact و Dimension، مدیریت Relationshipها، و ساخت مدلی که علاوه بر صحت محاسبات، از نظر توسعه،
نگهداری و استفاده در گزارشگیری نیز استاندارد و قابل اتکا باشد.
در ادامه، شرکتکنندگان وارد بخش تحلیلی دوره میشوند؛ جایی
که DAX نه فقط از منظر
Syntax، بلکه از
دیدگاه مفهومی و عملکردی آموزش داده میشود. مباحثی مانند Row
Context، Filter
Context، Context
Transition، طراحی Measureهای استاندارد، الگوهای محاسباتی پرکاربرد و پیادهسازی
سناریوهای واقعی تحلیلی، بخش مهمی از مسیر یادگیری این دوره را تشکیل میدهد.
در بخشهای پیشرفتهتر، موضوعاتی مطرح میشود که در عمل
تفاوت بین یک مدل معمولی و یک راهکار حرفهای را مشخص میکنند؛ از جمله Row-Level
Security (RLS)، طراحی Dynamic RLS، Partitioning، و مدیریت Refresh در مدلهای بزرگ.
یکی از محورهای اصلی این دوره، Performance
Optimization است. در این
بخش، ساختار داخلی موتور Tabular، تفاوت Formula
Engine و Storage
Engine، تاثیر Cardinality و Compression، خطاها و الگوهای پرهزینه در DAX، و روشهای تحلیل و بهینهسازی عملکرد با
استفاده از ابزار DAX Studio بهصورت دقیق بررسی خواهد شد.
SSAS Tabular Foundations
SSAS Tabular architecture and BI ecosystem
Installation and development tool
Creating and deploying the first Tabular model
Creating and deploying the first Tabular model
Data Modeling and Relationship
Fact and dimension tables
Star schema vs snowflake schema
Relationships, cardinality, active/inactive
relationships
Data types, formatting, and model cleanup
Model Usability and Metadata
Hiding technical columns
Hierarchies
Display folders and naming conventions
Perspectives
Translations
Calculations and DAX
Measures, calculated columns, calculated tables
KPIs
Row context, filter context, and context transition
CALCULATE, variables, iterators, conditional
logic
Advanced filtering and table functions
Ranking, percent-of-total, and dynamic logic
patterns
Time Intelligence and Persian Calendar
Modeling
YTD, MTD, QTD, LY, YOY
Date table requirements
Standard and custom time intelligence
Persian calendar support and related DAX patterns
Introduction to calculation groups
Security and
Administration
Server roles and database roles
Static and dynamic row-level security
User-based filtering with mapping tables
Processing, Partitions, and DirectQuery
Processing concepts and refresh strategies
Partition design for large models
Import vs DirectQuery
SSMS administration basics
Monitoring and
Optimization
DAX Studio and query analysis
SQL Server Profiler for SSAS
Model design and DAX optimization best practices
Compression, cardinality, and performance tuning
Power Query / M for Tabular Preparation
Data shaping and cleanup
Merge and append operations
Flattening snowflake structures
Preparing cleaner, model-ready data