پیش نیاز دوره:  داشتن دانش لینوکس در سطح LPIC 1 ترجیح دارد اما به هر حال ضروریات لینوکس برای این دوره تدریس میشود، همچنین به دلیل مدیریت کردن PostgreSQL تحت لینوکس، به تدریج، دانش مورد نیاز به صورت عملی حاصل می شود. داشتن دانش یک RDBMS دیگر همچون MySQL یا SQL Server برای شروع این دوره بسیار توصیه شده و کمک کننده است.

رزومه مدرس دوره : مهندس علی مومن

پیش گفتار:

سیستم مدیریت بانک داده شیئی-رابطه ای (ORDBMS: Object-relational Database Management System) PostgreSQL یک سیستم مدیریت دیتابیس تراکنشی کد-باز و رایگان قوی و پایدار با امکانات متنوع، قدرتمند، فراوان و امکان توسعه به چندین زبان رویه ای (Procedural Language، معادل زبان T-SQL در SQL Server و PL/SQL در Oracle و غیره) مختلف است. از جمله این زبان ها PL/PGSQL، PL/Python، PL/Tcl و PL/Perl هستند.

این مسئله باعث می شود که PostgreSQL بتواند پذیرای طیف وسیعی از توسعه دهندگان باشد. ویژگی های شیئ گرایی آن باعث ساده تر شدن کار برنامه نویسان برای استفاده از قابلیت های برنامه نویسی شیئ گرا و تعریف اشیاء و تایپ های customize شده، شده است. از نمونه امکانات دیگر می توان به عنوان مثال به امکاناتی چون دیتا تایپ های متنوع و Operator Overloading اشاره کرد که باعث شده است توسعه دهندگان بتوانند ایندکس ها را به مفهومی گسترده تر و پیچیده تر تعریف کنند.

از جمله data type های (و متدهای های مربوط به آنها) مطرح و پرکاربرد native موجود بر روی پوستگرس پس از نصب، یا دیتا تایپ ها و فانکشنهای مطرح و پرکاربردی که با افزونه های فراوان و تخصصی غالبا رایگان به پوستگرس اضافه می شوند می توان به JSON، JSONB، دیتاتایپ های جغرافیایی فضایی، شبکه ای، آرایه از دیتاتایپ ها، دیتاتایپ های کاستوم، Full-Text Search، سری های زمانی، Key-Value Store، باینری، vector ها مربوط به هوش مصنوعی و Machine Learning، Fuzzy Text Search، GraphQL، JSON Validator، Message Broker، Automatic Partitioning، و دیتاتایپ های آماده فراوان دیگر اشاره کرد.

این مسئله باعث شده که پوستگرس فراتر از یک RDBMS باشد (بسیاری از دیتاتایپ هایی که به صورت خاص به آنها اشاره شد مربوط به دیتابیس های NoSQL ای هستند). به بیان دیگر، به خاطر کدباز بودن و انطباق پذیری پوستگرس، متخصصان فراوان در زمینه های مختلف در نقاط مختلف دنیا افزونه های اختصاصی فراوانی را برای آن توسعه دهند.

این RDBMS به صورت خاص برای سیستم عامل های رایگان و کد-باز بر پایه Unix از جمله Linux طراحی شده، اما قابل نصب و استفاده بر روی همه سیستم عامل های عمده از جمله Windows، Unix، macOS، Solaris، سیستم عامل های BSD و غیره به صورت native و همچنین کانتینرها است. به علاوه از این ORDBMS روی Mini-device های فراوانی از جمله Raspberry Pi و ساعت های حضور و غیاب استفاده می شود.

PostgreSQL همانند میزبان اصلی خود یعنی لینوکس، به شدت customizable بوده و از لحاظ feature ها و ماژول های فراوان اقماری قابل مدیریت است تا استفاده کنندگان حسب نیاز خود بتوانند feature های مطلوب خود را برای افزایش امکانات این RDBMS به صورت دلخواه نصب کنند.

یعنی میتوان صرفا افزونه های مورد نیاز را نصب کرد و افزونه های غیر نیاز را در نظر نگرفت، یا به خاطر کدباز بودن فقط بخشهایی از آن را compile کرد تا نسخه ای بسیار سبک و light weight ایجاد شده و روی دستگاه های کوچک و ضعیف استفاده شود. اما این ویژگی باعث پیچیده تر شدن مدیریت آن همچون لینوکس می شود. ماژول های PostgreSQL شامل ماژول های تجاری و رایگان می شود اما غالب آنها Open-source و رایگان هستند.

این RDBMS بسیار محبوب بوده و community بسیار گسترده ای از کارشناسان بسیار دارد که در ارتقاء PostgreSQL و ماژول های آن و همچنین حل مشکل کارشناسان دیگر مشارکت می کنند.

PostgreSQL در سطح Enterprise به صورت رایگان قابل استفاده است و همچنین میزبان عمده آن لینوکس نیز رایگان است و به همین دلیل شرکت های فراوانی آن را به عنوان سیستم ذخیره سازی داده اصلی یا یکی از سیستم های اصلی ذخیره سازی داده استفاده می کنند. این RDBMS در حال حاضر بسیار محبوب بوده و جایگاه قدرتمندی برای خود ایجاد کرده است. همچنین نسبت به بسیاری از RDBMS های مطرح Legacy پیشرفت و آینده روشن تری برای آن تصور می شود.

PostgreSQL همچنین پلی برای دستیابی به RDBMS پیشرفته و توزیع شده CockroachDB نیز هست که قابلیت های فراوانی دارد.

در نهایت، براساس بررسی های آماری شرکت های مختلف و اطلاعات بدست آمده، غالب شرکت ها در دنیای امروزی از سیستم های Data Management هایبرید استفاده میکنند که یکی از مهمترین آنها PostgreSQL است. همچنین بر اساس نظرسنجی جدید شرکت ردگیت، غالب متخصصان حوزه Data Management باور دارند که متخصصان امروزی دیگر نمی توانند به یادگیری یک سولوشن Data Management اکتفا کنند و باید چندین DBMS را فراگیرند.