سرفصل و محتوای دوره آموزش پایگاه داده های NoSQL و کار با MongoDB

(Practical NoSQLand MongoDB) 

طول دوره : 42 ساعت

معرفی و هدف دوره :

در دوره آموزشی پایگاه داده های NoSQL و کار با MongoDBبه ملزومات پیاده سازی و استفاده از پایگاه داده های NoSQLو ایجاد توانمندی در استفاده بهینه و مناسب از پایگاه داده مانگو جهت ذخیره و بازیابی داده و عملیات داده ای در این پایگاه داده پرداخته خواهد شد.
این دوره آموزشی ابتدا به بررسی مفاهیم، ملزومات، علت پیدایش و کاربرد پایگاه داده های توزیع شده و NoSQL خواهد پرداخت و سپس به صورت عمیق و کاربردی به آموزش MongoDB پرداخته خواهد شد. همچنین بعد از ارائه یک دسته بندی (Taxonomy) از پایگاه داده های NoSQL به جایگاه، مقدمات و مفاهیم کار و تعامل با پایگاه داده  Cassandraپرداخته خواهد شد.
هدف این دوره آموزشی ایجاد توانمندی در شناخت حوزه مناسب جهت استفاده و علت محبوبیت پایگاه داده های NoSQL و همچنین طراحی و پیاده سازی پایگاه داده NoSQL با استفاده ازMongoDB جهت مدیریت و نگهداری داده و آشنایی با مفاهیم کاربردی درایجاد یک پایگاه داده توزیع شده به کمک Mongo NoSQL DB  می باشد.
در پایان نیز با مطالعه موردی چند پروژه به علل، چالش ها و مسائل استفاده از پایگاه داده های NoSQL و MongoDB پرداخته خواهد شد.

مشاهده رزومه استاد

پیش نیاز دوره :

 دوره مقدمات پردازش کلان داده 

و یا آشنایی با پایگاه های داده ی رابطه ای و دستورات SQL

سرفصل و محتوای دوره :

مقدمه و فلسفه ایجاد پایگاه داده های توزیع شده و NoSQL

مقدمه ای بر Data Storageها و نسل های مدیریت داده

مقدمه و مفاهیم موازی سازی، توزیع شدگی و پایگاه داده های توزیع شده

پایگاه داده های توزیع شده و تراکنش های توزیع شده (distributed transactions  )

پایگاه داده های توزیع شده و پیوند های توزیع شده (distributed join  )

پیدایش پایگاه داده های NoSQL به عنوان یکی از مدل های پایگاه داده های توزیع شده

تئوری CAPو مشخصه های BASE در مورد پایگاه داده های توزیع شده و NoSQL

ارائه دسته بندی از پایگاه های داده ای NoSQL و علت استفاده از پایگاه های داده ای NoSQL

مقدمه ای بر JSONو BSON و مشخصات و ویژگی های آنها

جایگاه Denormalizing، محلیت داده و علل انجام و عدم انجام نرمال سازی داده

فلسفه طراحی و ایجاد MongoDB

معماری، نصب و ارتباط با MongoDB

بررسی اولیه منابع مورد نیاز جهت نصب MongoDB

نصب، پیکر بندی، راه اندازی و ایجاد دیتابیس در MongoDB

تعامل با MongoDB  از طریق Shell و انجام دستورات در سطح دیتابیس

معماری MongoDBو ابزارهای واسط گرافیکی (GUI) تعامل و کار با MongoDB

مدل سازی داده و تعامل با داده ها در MongoDB

مفاهیم و انجام مدل سازی داده، اجزاء مدل داده ای و Schema Design در MongoDB

بررسی مفاهیم روابط (reference) و ایجاد انواع reference ها در MongoDB

انجام عملیات CRUDدر MongoDB و کار با Operatorها در Query

انجام عملیات های تجمیعی ( group,lookup, distinct, match, … ) در MongoDB

نحوه تبدیل دستورات SQL به پرس و جو های mongo shellو نحوه اتوماتیک سازی فرآیند تبدیل

معرفی MapReduceو انجام پرس و جو های مبتنی بر MapReduceدر Mongo

اعتبار سنجی داده و  Schema Validation در MongoDB

محدودیت های Collectionها و ملاحظات لازم

 انتقال داده از پایگاه های داده ای رابطه ای به MongoDB و بالعکس

روش ها و نحوه انجام عملیات Import و Exportداده از MongoDB

انواع فرمت های قابل Import و Export

انجام روال های Importو Export به صورت اتوماتیک

تراکنش در MongoDB و لزوم یا عدم لزوم استفاده از تراکنش های ACID

ساختار Denormalشده و انجام تراکنش در این ساختار

راه کار مانگو برای تراکنش های های توزیع شده (distributed transactions )

تراکنش ها در MongoDB  و تراکنش های ACID

ایندکس ها و مبانی بهبود کارایی در Mongo

آمار کارکرد MongoDBو روش های جمع آوری آمار دیتابیس و نظارت بر آن

ایندکس ها و مدیریت ایندکس ها در MongoDB

انواع ایندکس ها و کاربرد های آنها

ویژگی ها و محدودیت های ایندکس ها در MongoDB

Sharding در MongoDB

مبانی Shardingو توزیع داده

کلاستر های Shardشده و اجزاء آنها

انواع Sharding

موتور های ذخیره سازی داده و مبانی مدیریت MongoDB

Storage Engine ها در MongoDB

مبانی مدیریت، محاسبات و تخصیص منابع جهت راه اندازی پایگاه دادهMongoDB

مبانی طراحی و منابع لازم جهت پیاده سازی پایگاه داده توزیع شدهدر MongoDB

مقدمه و معرفی پایگاه داده Cassandra

اشاره مجدد به دسته بندی از پایگاه های داده ای NoSQL و معرفی پایگاه داده Cassandra

ویژگی ها و محدودیت های Cassandra

موارد مناسب برای استفاده از Cassandra

مدل داده ای در کاساندرا و استفاده از زبان پرس و جوی کاساندرا ( CQL )

مبانی نصب و راه اندازی Cassandra به صورت تک نود و کلاستر

مطالعه موردی چند پروژه