دوره آموزش داده کاوی با زبان برنامه نویسی Python


عنوان دوره طول دوره زمان برگزاری تاریخ شروع دوره شهریه استاد وضعیت ثبت نام ثبت نام
دوره آموزش داده کاوی با زبان برنامه نویسی Python 14 جلسه 42 ساعت سه شنبه از ساعت 17:30 الی 20:30
سه شنبه ۲۳ مهر ۱۳۹۸ 1,180,000 تومان محسن یزدی نژاد


سرفصل و محتوای دوره ی آموزش داده کاوی با زبان برنامه نویسی Python 


 مدت دوره: 42 ساعت

معرفی دوره:

 امروزه استخراج دانش و کشف الگوها و مفاهیم پنهان از داده ها نقش به سزایی در پیشرفت کسب و کارها پیدا کرده است. زبان برنامه نویسی پایتون (Python) نیز یکی از محبوبترین و متداول ترین ابزارهای موجود برای استخراج دانش از داده هاست.

در این دوره مفاهیم داده کاوی، الگوریتمها و روشها به صورت تئوری مطرح میشود. سپس طبق فرایند CRISP مراحل مختلف انجام یک پروژه داده کاوی در پایتون (Python)  به صورت عملی و کاربردی آموزش داده می شود.

                                   


پیش نیاز دورهدوره برنامه نویسی به زبان Python برای مهندسی داده

مخاطبین دوره: مهندسان و دانشمندان علوم داده

سرفصل دوره:

آشنایی با مفاهیم و مبانی داده کاوی

          درک، پاکسازی و پیش پردازش داده ها

            مدلسازی داده ها، روشهای پیش بینی و توصیفی

            آشنایی با تکنیک های ارزیابی مدلها

پیاده سازی مراحل داده کاوی در پایتون

          پیش پردازش داده ها (Data Pre-processing)

          رده بندی و رگرسیون (Classification & Regression)

                        الگوریتم درخت تصمیم (Decision Tree)

                        بیز ساده (CNaïve Bayes)

                        شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP)

                        ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)

                        نزدیکترین همسایگی (Nearest Neighbors-k)

                        رگرسیون خطی (Linear Regression)

                        رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)

                        روش های یادگیری تجمعی (Ensemble Learning)

          خوشه بندی (Clustering)

                          الگوریتم K-means

                          الگوریتم DBSCAN

         کشف الگوهای مکرر و قواعد انجمنی 

                        الگوریتم Apriori

                        الگوریتم Fp-frowth

        بررسی روش های ارزیابی مدلها (Evaluation)

                         ارزیابی مدلهای رده بندی

                         ارزیابی مدلهای رگرسیون

                         ارزیابی مدلهای خوشه بندی

                        ارزیابی الگوهای پرتکرار و قواعد انجمنی










ساخت رزومه حرفه ای با امکان خروجی گرفتن با فرمت pdf و word در قالب های متنوع

مشاهده نمونه رزومه های ساخته شده