سرفصل و محتوای دوره آموزش In Memory OLTP در SQL Server 2017

سیستمهای بانک اطلاعاتی سالهاست که موتور پردازش و فراوری اطلاعات راه حلهای مبتنی بر رایانه می باشند. در این بازار پر رقابت سالهاست نوآوری ها و بهبودهای بسیاری در تکنولوژی بانکهای رابطه ای پیدا شده است.

از سوی دیگر نیازمندی های جدید هر روز از سوی بازار مصرف، تشنه ی خدمات ارزانتر و با کیفیت تر مطرح می گردند.

پردازش تخصصی در حوزه هاییی مثل موقعیت های مکانی و نقاط جغرافیایی، شبکه های اجتماعی ، پردازش اطلاعات غیر رابطه ای و حجیم، ساختار های cache فوق سریع، محاسبات گراف های پیچیده صد البته نه در سطح آکادمی و دانشگاه بلکه در سطح مصرف کنندگان واقعی (مانند سیستمهای فروشگاهی ، توریسم ، مدیریت روابط مشتری و ...) و صدها نیاز جدید دیگر هر روز و هر روز صنعت موتورهای بانک اطلاعاتی را با چالشهای جدی جدید مواجه نموده است که دیگر با افزایش سخت افزار قابل تامین نیست.

معماری های جدید و مغز افزارهای نوآورانه لازم است تا در سطح نرم افزار و راه حل نیاز های پیچیده ی امروز را مرتفع نمایند.

سال 2014 رونمایی و ارائه ی تکنولوژی جدیدی در SQL Server در دستور کار شرکت سازنده ی این محصول قرار گرفت که اگرچه با محدودیت های بسیار همراه بود اما فصل جدیدی از کارایی و سرعت عمل را در دسته ی مهمی از سیستمهای بانک اطلاعاتی موسوم به OLTP به همگان معرفی می کرد.

جذابیت این تکنولوژی در 2017 به این علت بسیار زیادتر شد که اکثر محدودیت ها و نقاط ضعف گذشته برطرف شده بود و عملا به نظر می رسد پختگی کافی در بکارگیری در سیستم های عملیاتیِ تشنه ی پردازشِ بسیار زیاد فراهم شده است.

تکنیک In Memory OLTP و هسته ی مرکزی آن Memory Optimized Table ها فصل نویی در صنعت سیستم های OLTP را معرفی نمودند تا چالشی جدی در بانکهای Disk Based را در سیستمهای OLTP با مراجعه ی بسیار زیاد و تشنه ی throughput خیلی زیاد را، برطرف نمایند.

دو عرصه ی پر چالش و مهم در این تکنولوژی هدف گیری شده است:

1.    چالش همیشگی سرعت: سیستمهای OLTP تشنه ی TPS بسیار بالا

·      راه حلی برای سیستمهای با کاربران همزمان بسیار زیاد

·      حل چالش latch و lock و مساله ی blocking و deadlock

·      بهره مندی بهینه از CPU و صد البته RAM در سرورهای بانک اطلاعاتی و حذف گلوگاه قدیمی Disk IO

2.    یک هدف بسیار جاه طلبانه: سیستمهای OLAP مبتنی بر بانکهای اطلاعاتی داغ (OLAP over hot OLTP databases)

·      آیا فاصله ی OLTP با OLAP را می توان به زیر یکساعات یا حتی به صفر رساند؟

·      آیا می توان بانک OLTP را با انباره ی داده روی یک سرور ادغام نمود!؟